Flashcards maken

Pdf's en syllabi

De collegepdf, een ingescand hoofdstuk, een handout uit de werkgroep. Zit er een tekstlaag in, dan leest Studyflash die uit, en zo niet, dan gaat er tekstherkenning overheen. Een scan van een kopie werkt net zo goed als een nette export.

Slides

PowerPoint- en Keynote-exports, en Google Slides zodra je ze gedownload hebt. Uit slides komen kortere, meer definitie-achtige kaarten dan uit een hoofdstuk, omdat op een slide de steekwoorden staan en de rest in de zaal wordt gezegd.

Een foto van je aantekeningen

Fotografeer de bladzijde en upload hem. Blokletters komen er beter uit dan aan elkaar geschreven handschrift.

Een opgenomen college

Neem het college op of upload een geluidsbestand. Het transcript wordt de bron, dus de kaarten komen uit wat er gezegd is en niet alleen uit de slides.

Geplakte tekst

Niets uploaden. Een alinea, een lijst definities, notities uit een andere app. Uit dezelfde upload rolt ook een samenvatting als je eerst het overzicht wil.

Definitie, open vraag, invulvraag, woordpaar, afbeeldingskaart, en de afbeelding met afgedekte delen, waarbij stukken van een schema onzichtbaar zijn en jij moet zeggen wat eronder staat.

Dat laatste type telt als je uit afbeeldingen met labels leert. Anatomie, histologie, schakelschema's: de afbeelding is de stof, en tekst alleen kan je daar niet op overhoren.

De standaardmodus is spaced repetition, herhalen met steeds grotere tussenpozen. Elke kaart wordt ingepland op hoe goed je hem kent: wat je kent komt minder vaak terug, wat je steeds fout hebt komt sneller terug. Daarom weet je na een semester nog iets.

De stampmodus negeert die planning en loopt de hele set door, want op de avond voor je tentamen redt een planning niets meer.

Alles draait in de browser, installeren hoeft niet. Je doorzoekt de set, filtert op status, past elke kaart aan, schrijft er zelf kaarten bij en gooit weg wat niets oplevert. Zet het intypen van je antwoord aan zodra je merkt dat je kaarten herkent. Wil je flashcards maken en printen, dan exporteer je de set als pdf, en op je telefoon werkt een gegenereerde set ook zonder internet.

Geneeskunde, waar anatomie en histologie op afbeeldingen met labels draaien. De kaart met afgedekte delen is het enige type dat je daarop echt overhoort.

Rechten en talen, waar de stof uit definities, artikelen en woorden bestaat en een set al snel in de honderden loopt. Precies het aantal dat niemand met de hand typt.

Het laatste schooljaar, het eindexamen in Nederland of de examens in juni in Vlaanderen, waar er elke week slides bij komen. Een set die meegroeit in plaats van paniek in mei.

Flashcards maken met AI is zo goed als wat je uploadt. Geef je alleen een trefwoord, dan krijg je algemene kaarten die niet bij je tentamen passen. Geef je het college zelf, dan werkt het met wat je docent heeft opgeschreven.

In vakken met veel formules zijn kaarten in elke app het verkeerde format. De uitwerking oefen je in de oefentoets of stap voor stap met Max; de kaarten zijn er voor de definities eromheen.

Er is een gratis versie met een maandelijks tegoed aan AI-generaties, genoeg om op je eigen stof te zien of de kaarten iets waard zijn. De grens zit op het genereren en niet op het leren: sets die je al hebt zijn onbeperkt, en een creditcard heb je niet nodig.